一种弱监督语义分割方法、装置、电子设备及介质

本发明公开了一种弱监督语义分割方法、装置、电子设备及介质，其中方法包括：通过显著性目标检测模块对输入图像进行显著性目标检测，以捕捉输入图像中显著目标的完整轮廓和边缘细节；使用分类网络生成类激活图，以估计目标对象在图像中的位置；设计显著目标选择器模块，对显著性目标检测结果和类激活图进行融合，生成伪标签；利用生成的伪标签，对语义分割模型进行弱监督训练，以提升语义分割模型的整体性能；获取待处理的图像，将图像输入训练后的语义分割模型，输出分割后的图像。本发明通过显著目标检测与类激活图的互补融合生成高质量伪标签，显著提升了语义分割的精度，提升模型在复杂场景中的分割精度，可广泛应用于图像处理领域。