摘要
本发明提供了一种分布式储能出力调度优化方法、介质及系统,属于分布式储能出力调度技术领域,包括:首先,采集台区的电参数、负荷参数、可再生能源发电参数以及储能设备参数,建立综合考虑这些因素的储能并网方程组。根据历史数据预测未来一段时间内的负荷、可再生能源出力和储能需求曲线。然后,构建多时间段的储能调度优化模型,目标包括最小化运行成本、最大化可再生能源消纳、最小化电网波动。采用改进的粒子群优化算法求解该多目标优化问题,得到多个候选方案。最后,利用多目标决策方法对这些候选方案进行综合评价,选择最佳的储能调度方案。解决现有技术只考虑储能系统本身的参数,而忽略了电网输入电参数和负载参数的影响的技术问题。
技术关键词
调度优化方法
可再生能源
调度优化模型
粒子群优化算法
储能设备
储能需求
参数
充放电功率
出力曲线
分布式储能系统
模糊综合评价法
决策方法
调度优化系统
可读存储介质
时间段
电压
系统为您推荐了相关专利信息
调度系统
数据采集层
设备故障预测
可视化界面
无线通信技术
待测材料
有限元分析法
粒子群优化算法
布局
传感器响应
数据校验方法
机组组合模型
预测误差
场景
生成随机
储能规划方法
分布式电源
粒子群优化算法
弃风弃光
负荷
柔性透明显示屏
实时监控系统
监控阈值
深度学习算法
基底