摘要
本申请涉及情景预测技术领域,尤其涉及一种债券收益率预测方法、装置、设备及存储介质,其中方法包括:基于历史债券数据与预设的卡尔曼滤波器确定终极远期利率;基于所述终极远期利率与Smith‑Wilson模型处理所述历史债券数据确定自回归参数;基于所述卡尔曼滤波器处理所述历史债券数据得到的预测债券收益率计算债券价格模拟统计量;基于所述自回归参数与债券价格模拟统计量计算债券收益率。本申请便于提升债券收益率的预测准确性。
技术关键词
卡尔曼滤波器
参数
情景预测技术
数据
计算机程序产品
处理器
预测装置
成分分析
计算机设备
可读存储介质
模块
存储器
理论
矩阵
算法