一种复杂背景遥感图像的小目标检测方法

本发明属于复杂环境下遥感小目标检测算法领域，具体为一种复杂背景遥感图像的小目标检测方法，包括以下步骤：搭建基础的YOLO‑V5算法网络结构；构造一种基于残差网络思想的Res2Unit网络；建立密集连接网络和第四尺度，对复杂背景下遥感小目标进行有效准确的检测；对改进后的YOLO‑V5目标检测算法进行训练和测试。本发明基于YOLO‑V5算法网络结构，通过构造一种基于残差网络思想的Res2Unit网络，提高算法网络的特征提取性能，并采用密集连接网络最大限度避免算法网络训练时产生梯度衰减，同时在算法结构中引入第四尺度，以适应复杂背景下小目标对象的有效检测。本发明借助YOLO‑V5算法框架，实现在保证复杂环境下遥感小目标的快速检测的基础上，最大限度地改善算法的漏检率和准确性。