一种基于叶片净空数据的叶片结冰监测及预警方法

本发明提供了一种基于叶片净空数据的叶片结冰监测及预警方法，首先从风电机组上采集叶片净空数据以及温度和湿度数据和机组控制参数，将以上参数以时间进行分组并构建数据集；将数据集与结冰环境条件模型进行对比；将符合结冰环境条件模型的数据集进入偏差离散度超限预警模型进行计算，通过滑窗判断同叶轮周期中相邻三支叶片净空的差异即偏差离散度；最后进入净空震荡超限预警模型进行计算。本发明中通过风电机组叶片净空短期时序特征，结合环境因素和机组控制参数，通过计算在机组净空上出现的不均衡或者净空震荡的现象，从而通过快速识别净空异常特征，可以很好起到叶片结冰的识别和预警功能。