摘要
本发明涉及一种多模态AIGC冷链物流路径优化决策方法及系统。该方法:将冷链物流系统中的位置数据、温度数据、路况数据及天气数据输入堆栈自编码器的AIGC模型进行特征提取和重建误差计算,得到特征指标集;对冷链配送路径进行时空区间划分和相似性匹配,得到区间参考路径库;输入分层控制模型进行分级处理,得到初始控制参数;构建包含温度约束、时间窗口约束和车辆动力学约束的目标函数进行求解,得到路径优化方案;进行路况随机扰动和温度波动影响分析,得到路径风险评分指标;对初始控制参数进行反馈校正和迭代优化,得到目标控制参数。本发明的实施在保证温度控制精度的同时,有效提升了配送效率和系统可靠性。
技术关键词
优化决策方法
动态补偿控制
重建误差
路况
生成特征向量
风险
指标
多模态
路径特征
数据
编码器
分层
矩阵
生成器网络
稳态参数
冷链物流系统
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