摘要
本申请提出了一种面向机器人服务的CAD图纸智能分析方法,包括:获取原始图元数据集;对原始图元数据集中的图元图像进行文本检测,获得文本检测结果,包括文本位置和文本标签;基于文本检测结果对原始图元数据集中的图元图像进行预处理,并对预处理后的图像进行图元检测,得到图像检测结果,包括图像位置和图元图像;基于文本位置和图像位置将文本标签和图元图像进行配对,并进一步构建图元数据集;对图元数据集中的图元图像进行数据增强,并进一步对目标检测模型进行训练,得到训练后的目标检测模型;对待检测的图元图像进行数据增强,并输入训练后的目标检测模型中,输出图元检测结果。采用上述方案的本发明具有较强的图元识别能力。
技术关键词
文本
图元
智能分析方法
特征金字塔网络
多尺度特征融合
标签
边缘检测算法
二值化图像
轮廓
智能分析装置
机器人
图纸
模型训练模块
数据获取模块
识别模块
直线