摘要
本发明公开了一种肿瘤放疗患者症状管理与预后评估方法及系统,涉及肿瘤放疗患者管理技术领域,包括:获取肿瘤放疗患者的基本信息,根据所述基本信息进行预后评估,生成第一结果,根据所述第一结果判断风险类别;获取肿瘤放疗患者的症状信息,根据所述症状信息评估症状严重程度,生成第二结果;根据所述第二结果和所述风险类别进行症状管理,同时生成预后数据,通过所述预后数据更新所述第一结果。本发明通过融合双重对比学习网络与双路径决策树集成模型,实现了肿瘤放疗患者多维度医疗数据的动态关联分析和自适应特征增强,从而为临床实践提供精准化的预后评估和个性化的症状管理方案。
技术关键词
预后评估方法
矩阵
患者
特征值
肿瘤
集成树模型
数据更新
动态关联分析
皮尔逊相关系数
高风险
模块
编码
数值
网络
生成特征
度函数
处理器
计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
预案生成方法
分布式数据集
计算机可执行指令
因子
分布式文件系统
管式空气预热器
监控方法
矩阵
加热炉
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源解析方法
气体生成速率
反硝化作用
贡献率
稳定同位素示踪
智能分析系统
轮廓系数
图像特征集
视频数据特征
样本