一种糙米蛋白质含量的近红外光谱快速评价方法

本发明提供了一种糙米蛋白质含量的近红外光谱快速评价方法。通过获取不同品种糙米在近红外波段下的光学信号以及按照传统方法测定的理化指标，利用平滑(Savitzky‑Golay)方法对采集光学信号预处理后，基于机器学习和特征波段挑选算法构建了一种糙米蛋白质含量的评估模型，实现仅以光学特性参数对糙米蛋白质含量的有效预测。此方法仅通过对糙米进行近红外光谱的采集，即可预测糙米的蛋白质含量，在食品加工企业中，该技术可以显著提高产品品质监控的效率与稳定性，支持实时在线检测，为企业提供高效、快速的质控方案，进而提高产品一致性，减少原材料浪费，提升生产效益。