摘要
本申请提供一种板材柔性轧制工艺优化方法,涉及计算机辅助工程领域,包括数据收集,构建预测模型,构建工艺决策模型,实现智能化柔性轧制。本申请利用AI预测模型对生产过程中产品性能进行实时预测,从而有效免除传统取样检测环节,显著缩短反馈时间。基于预测模型的预测结果,并结合已经实施的工艺措施,构建工艺决策模型将实时输出后续的工艺调整建议。这一创新性方法旨在降低工艺调整的复杂性,提高生产效率,最终实现柔性轧制技术的智能化和高效化,从而更好地满足市场对多样化钢种的需求。
技术关键词
工艺优化方法
构建预测模型
板材
措施
数据
深度学习算法
机器学习算法
柔性轧制技术
决策
计算机辅助工程
创新性方法
预测模型训练
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