面向分布式异构计算节点的矩阵相乘方法、装置及系统

本发明涉及一种面向分布式异构计算节点的矩阵相乘方法、装置及系统，该方法包括：将Spark系统部署至异构分布式计算机集群，其中，每个计算机节点具有不同的CPU或者GPU配置；利用Spark作为分布式计算执行引擎，从分布式文件系统中读取矩阵数据；量化集群中的每个工作节点上的CPU或GPU计算性能；根据性能对矩阵数据进行分块，以得到矩阵块；对矩阵块执行无损浮点数压缩，并传输至各工作节点；每个工作节点按照硬件的计算性能比将矩阵块分配给CPU或GPU任务，在每个任务中，对输入矩阵块相乘以生成输出矩阵块的中间块；将输出矩阵块的中间块经过聚合，生成最终输出矩阵。本发明能够提高大规模分布式矩阵乘法的计算效率，解决传统方案存在的技术问题。