基于高低频分离增强的红外与可见光图像融合方法及系统

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正文
推荐专利
基于高低频分离增强的红外与可见光图像融合方法及系统
申请号:CN202411612034
申请日期:2024-11-13
公开号:CN119206419B
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于高低频分离增强的红外与可见光图像融合方法及系统,涉及图像处理技术领域。该方法包括步骤:获取待融合的红外图像与可见光图像;利用图像融合网络对待融合的红外图像与可见光图像进行图像融合,得到融合图像;其中,图像融合步骤包括:提取红外图像与可见光图像的浅层特征,利用特征分离算法对浅层特征处理,得到高频特征和低频特征,利用特征增强算法对高频特征进行特征增强,并将增强后的高频特征与低频特征进行融合,得到融合图像。本发明通过将高低频特征进行特征分离,将高频特征利用自注意力机制进行特征增强后再进行特征的交叉融合,从而突出纹理细节等重要信息,提高图像融合质量。
技术关键词
高频特征 可见光图像 融合方法 注意力机制 融合特征 图像处理模块 双线性插值 算法 编码器解码器 浅层特征提取 图像获取模块 上采样 图像处理技术 融合系统 网络 元素 多通道
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