一种智能人力资源培训推荐方法及系统

本申请提供了一种智能人力资源培训推荐方法及系统，涉及数据处理技术领域，包括：获取目标的岗位数据、技能数据、绩效数据、培训记录、发展目标数据，建立员工数据库，构建知识图谱；并将员工的岗位数据、技能水平、绩效表现、培训记录和个人发展目标整合形成综合画像；将所有课程按难度级别划分，并根据员工的岗位需求和绩效数据选择对应难度的课程，生成一组与员工当前技能水平和岗位需求相匹配的初步课程列表；对员工画像的技能需求及推荐课程内容进行语义分析，获得语义分析结果并根据员工画像数据，利用语义匹配算法计算员工与各培训内容的匹配度；根据员工与各培训内容的匹配度得分，生成经过语义匹配优化的课程列表。