摘要
本发明公开了一种热斑效应对光伏组件影响的检测方法,具体涉及光伏组件检测技术领域,通过获取光伏组件的内部材料性能劣化信息,并计算光伏组件劣化系数,评估光伏组件的老化程度,更精准的识别出光伏组件的潜在老化问题,获取光伏组件表面的温度分布红外图像,对光伏组件表面的温度波动进行分析,计算温度波动差异系数,评估光伏组件表面的温度波动与正常操作温度之间的差异情况,更加精准地区分轻微的温度波动和操作中的正常温度变化,提高检测的敏感度,构建故障热斑欺诈模型,量化热斑与故障热斑之间的差异程度,显著提高对伪热斑的识别能力,并对光伏组件表面生成的热斑进行故障预警。
技术关键词
光伏组件表面
评估光伏组件
内部材料
热斑效应
模糊聚类迭代
指数
隐马尔可夫模型
表达式
异常信号
基准
模糊聚类分析
模糊聚类算法
图像
转移概率矩阵
红外热成像仪
序列
识别光伏
数据