基于北斗时空数据融合与AI技术的结构物变形监测方法

本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及基于北斗时空数据融合与AI技术的结构物变形监测方法，包括：获取结构物在北斗卫星时间定位和经纬度定位下的遥感影像集合；对每张遥感图像进行轮廓边缘预处理；基于时序上相邻的结构物轮廓图之间的边缘变化确认得到每张结构物轮廓图内关键区域；获取每个历史时间节点对应关键区域的形变原因；基于每张遥感图像对应的结构物轮廓图和关键区域进行划分得到训练组和预测组；基于训练组训练预设神经网络模型得到结构物变形神经网络；本发明通过在提取结构体轮廓确定真实轮廓图，在筛除植被区域变化后确定形变关键区域，作为结构物变形神经网络输入信息能有效提升结构物变形神经网络的准确率。