一种基于增量学习的自适应加密威胁检测方法、装置

本发明公开一种基于增量学习的自适应加密威胁检测方法、装置，用于避免固化模型的灾难性遗忘问题，通过自适应学习可以根据当前问题的特性和数据分布，自动调整学习策略和模型参数，能够在原模型的基础上，通过进一步训练拟合新的数据。并且为解决现网流量数据复杂多变，短时间内数据大量单一，以及威胁样本获取困难的情况，通过本发明的两大模块：数据预处理模块和数据更新模块进行改善。