摘要
本发明提供了一种基于灭弧室内壁图像分析的低压直流断路器剩余电寿命预测方法。该方法包括:对断路器进行恒电流应力条件下的电寿命试验,建立相应的数据库;对图片进行预处理,去除掉与灭弧室无关的部分,划分训练集和测试集;搭建CNN网络;使用注意力机制优化网络输出;利用优化后的模型预测断路器的寿命。本发明在处理灭弧室内壁图像时,不需要进行复杂的预处理或人工特征提取,直接将原始图像作为输入,让网络学习最优的表示特征,减小了人工主观因素对特征选取的影响,具有更高效、鲁棒性强的特点。
技术关键词
低压直流断路器
寿命预测方法
图像分析
注意力机制
高清摄像机
Adam算法
网络
图片
数据
数学模型
鲁棒性
训练集
应力
电流
指标
误差
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