摘要
本发明公开了一种茉莉花茶品质快速评分方法,利用傅里叶红外光谱仪获取茉莉花茶样本的红外检测数据,通过变异系数法求取4000~400cm‑1范围内波数的权重,利用遗传算法优化建立茉莉花茶品质评分BP神经网络预测模型,将归一化的波数特征值,输入构建好预测模型,计算出样品品质评分。本发明方法耗时短,对实验场地要求不高,节约人力物力,显著地提高了检测效率,适用于茉莉花茶品质的现场快速评分预测。
技术关键词
茉莉花茶品质
BP神经网络预测
傅里叶红外光谱仪
变异系数法
评分方法
遗传算法优化
优化BP神经网络
基线校正方法
特征值
节点数
成分分析
节约人力物力
茶叶颗粒
压片
红外灯
数据
样本
分辨率