摘要
本发明属于医疗信息系统领域,提供基于人工智能的医疗机构全流程就诊路径规划方法及系统,包括将医疗机构内各就诊环节建模为有向图;将所述有向图的节点特征和边权重作为输入,利用图神经网络对节点特征进行更新,动态生成每个节点的权重;针对各节点的排队情况采用排队论模型进行建模,计算出各节点的平均等待时间;设计多目标优化函数,以平衡最短路径和最低等待时间为优化目标,生成最优就诊路径方案;基于物联网设备和医院信息系统的实时反馈机制,动态监控各节点的资源状态,当监测到节点的资源状态或等待时间发生变化时,重新调用图神经网络和排队论模型对节点特征和优先级权重进行更新。
技术关键词
排队论模型
节点特征
平均等待时间
路径规划方法
路径规划系统
邻居
医院信息系统
排队模型
注意力机制
物联网设备
多层注意力
动态监控
队列
权重特征
医疗信息系统
速率
矩阵
资源