摘要
本发明公开了一种基于元认知思想的多智能体推理框架构建方法,其特点是采用多智能体推理架构模拟人脑思维模式的方法,该方法首先构建元认知智能体训练数据集,并基于思考注入训练范式训练开源大语言模型,使其成为具备思考能力的元认知智能体,而后构建中枢智能体训练数据集,并基于有监督训练范式训练开源大语言模型,使其能够准确地评估任务的困难程度,最后,将未经额外训练的开源大语言模型作为认知智能体,结合元认知智能体与中枢智能体,构建一个能够有效模拟人类元认知思维模式的多智能体推理框架。本发明与现有技术相比具有提升模型解决复杂问题的能力,有效缓解阻碍大语言模型推理能力缺乏串行计算模式和缺乏“思考”能力的两大局限。
技术关键词
大语言模型
框架构建方法
推理架构
模式
数据
生成答案
样本
生成标签
人脑
代表
指令
数学
人类
算法