一种基于集成算法的爆破振动预测方法及系统

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推荐专利
一种基于集成算法的爆破振动预测方法及系统
申请号:CN202411613224
申请日期:2024-11-13
公开号:CN119129442B
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于集成算法的爆破振动预测方法及系统,属于爆破工程技术领域。本发明方法包括:获得爆破振动案例数据库;对爆破设计参数、地质参数和爆破质点峰值振动速度进行相关性分析,确定预测模型输入变量;通过计算单个梯度增强回归器、单个随机森林回归器和单个决策树回归器的预测结果,采用投票算法集成三个基回归器,生成预测模型;使用遗传算法和嵌套5折交叉验证对预测模型的超参数进行寻优,获得寻优超参数;获得训练完成的GA‑VR模型;根据预测模型输入变量,获得预测样本数据;将预测样本数据输入GA‑VR模型,获得预测值。本发明可实现高精度的爆破质点峰值振动速度预测,解决了由于传统预测模型精度不高造成误差的技术问题。
技术关键词
爆破振动预测方法 集成算法 投票算法 随机森林 爆破振动预测系统 Pearson相关系数 遗传算法 变量 样本 模块 爆破工程技术 生成预测模型 速度 超参数 嵌套 节点 异常数据 指标
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