基于神经网络模型,融合面象特征,判别中医体质,并给予相应生活建议的方法
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基于神经网络模型,融合面象特征,判别中医体质,并给予相应生活建议的方法
申请号:
CN202411613297
申请日期:
2024-11-13
公开号:
CN119560152A
公开日期:
2025-03-04
类型:
发明专利
摘要
本发明公开一种通过提取的面象特征,对服务对象当前面象特征进行融合分析,预测中医体质,并给予相应生活建议的方法。本发明涉及健康服务管理领域,利用标注的面部图片,作为训练数据集(数据集已放在其他证明文件),对多分类器神经网络模型(CNN)进行迭代训练,进一步提高了模型在进行体质融合的准确性,从而使得提供给用户的建议更加贴合用户实际需要,提升了整个融合方法的可靠性。
技术关键词
神经网络模型
多分类器
融合方法
训练集
面部
图片
数据
对象
沪ICP备2023015588号