基于人工智能的蒸汽发生器状态实时监测方法

基于人工智能的蒸汽发生器状态实时监测方法，属于人工智能领域，包括：S1、数据采集与标注；S2、采用基于随机投影嵌入的量子生成对抗网络进行样本生成，实现数据扩充；S3、将扩充后的数据输入到特征提取模型中进行特征提取模型的训练，采用5层的全连接神经网络进行特征提取；S4、将特征提取后的数据输入到特征降维模型中进行特征降维模型训练，采用基于局部保持投影的自编码神经网络算法实现特征降维；S5、将降维后的数据输入到分类器中进行分类器模型的训练；S6、蒸汽发生器状态识别监测。本发明能够解决样本数量不足和数据多样性缺乏的问题，增强了模型具有噪声或模糊分类边界数据时的鲁棒性。