摘要
本发明公开了一种虚拟电厂用户敏感数据识别方法、系统、介质及终端,包括:获取虚拟电厂的待识别用户数据图;将待识别用户数据图输入至敏感数据识别模型,以使模型对待识别用户数据图进行识别处理并输出待识别用户数据图的敏感级别;其中,敏感数据识别模型,是在图卷积神经网络模型的图卷积层的基础上引入图注意力机制而构成的;引入图注意力机制的图卷积层,用于基于注意力机制,并结合相邻节点的注意力系数,为输入敏感数据识别模型的待识别用户数据图的节点分配权重,以提取得到待识别用户数据图中的节点特征。本发明在图卷积神经网络模型的基础上引入图注意力机制,以提升图神经网络模型的泛化能力,进而提高用户敏感数据识别的准确度。
技术关键词
敏感数据识别方法
卷积神经网络模型
敏感数据识别系统
节点特征
注意力机制算法
关键词
数据获取模块
可读存储介质
数据采集单元
计算机
矩阵
时间段
基础
终端
系统为您推荐了相关专利信息
基因相互作用网络
生物标志物集合
骨质疏松诊断
多模态注意力
生理
暴力事件检测方法
二维卷积神经网络
音频
音视频
摄像头坐标系
自动检测系统
特征提取模块
图像采集模块
机器学习算法
回放模块
位点预测方法
大语言模型
计算机可执行指令
多层感知器
网络
智慧城市管理系统
融合人工智能
多源城市数据
特征提取模块
对齐模块