一种虚拟电厂用户敏感数据识别方法、系统、介质及终端

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一种虚拟电厂用户敏感数据识别方法、系统、介质及终端
申请号:CN202411613658
申请日期:2024-11-13
公开号:CN119577797A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种虚拟电厂用户敏感数据识别方法、系统、介质及终端,包括:获取虚拟电厂的待识别用户数据图;将待识别用户数据图输入至敏感数据识别模型,以使模型对待识别用户数据图进行识别处理并输出待识别用户数据图的敏感级别;其中,敏感数据识别模型,是在图卷积神经网络模型的图卷积层的基础上引入图注意力机制而构成的;引入图注意力机制的图卷积层,用于基于注意力机制,并结合相邻节点的注意力系数,为输入敏感数据识别模型的待识别用户数据图的节点分配权重,以提取得到待识别用户数据图中的节点特征。本发明在图卷积神经网络模型的基础上引入图注意力机制,以提升图神经网络模型的泛化能力,进而提高用户敏感数据识别的准确度。
技术关键词
敏感数据识别方法 卷积神经网络模型 敏感数据识别系统 节点特征 注意力机制算法 关键词 数据获取模块 可读存储介质 数据采集单元 计算机 矩阵 时间段 基础 终端
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