基于智能优化算法的短期电力负荷预测方法及装置

本发明涉及基于智能优化算法的短期电力负荷预测方法及装置，该方法包括：通过随机森林算法对电力负荷数据进行特征提取，根据电力负荷数据的时间信息，通过加权灰色关系投影算法对节假日电力负荷数据进行处理。将电力负荷数据作为序列到序列模型的输入，以输出短期电力负荷预测结果，结合卷积神经网络、注意力机制、双向长短期记忆神经网络以及贝叶斯优化算法，构建短期电力负荷预测模型。对电力负荷数据进行反归一化，将短期电力负荷预测结果与实际电力负荷数据进行比较，通过误差分析对短期电力负荷预测模型进行优化。将当前电力负荷数据作为优化后的短期电力负荷预测模型的输入，以输出当前电力负荷数据对应的短期电力负荷预测结果。