摘要
一种显著提升居民在公园中活动量的建成环境指标测度方法,对样本公园周边L范围内的年度建成环境指标和自然环境指标xi进行采样,并采集同时期居民公园活动量数据y,采用spss软件,运用线性回归模型,以y为因变量、xi为自变量,分析与因变量y存在显著正相关的自变量xi,得到能显著提升居民公园活动量y的建成环境指标xi;根据机器学习梯度提升决策树GBDT模型,编写R语言代码,得到能显著提升居民公园活动量y的建成环境指标xi的阈值区间。本发明针对公园周边建成环境对居民活动量的影响,形成一套显著提升居民在公园中活动量的建成环境指标测度分析方法,形成公园周边建成环境对居民活动量的影响曲线,得到公园周边最优建成环境优化方案。
技术关键词
居民
指标
梯度提升决策树
GBDT模型
线性回归模型
测度分析方法
公交站点
样本
密度
工具箱
软件
曲线
建筑
非线性
风速
气压
数据
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