基于人工智能的风电机组异常预警方法及系统

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及基于人工智能的风电机组异常预警方法及系统。方法包括步骤：利用风电机组运行数据构建孤立树；计算数据点与所有时序邻近点在孤立树中的平均层数差值的绝对值，根据所述差值的绝对值以及所有时序邻近点的层数的标准差计算所述数据点的时序突变程度，获取任意一个维度的任意一个数据点的空间邻近点，根据该数据点与其空间邻近点的欧式距离计算该数据点的密度分布差异，根据任意一个维度的数据点的时序突变程度以及密度分布差异，对多维数据点的异常得分进行加权；根据加权异常得分进行预警。本发明对风电机组运行数据的异常检测结果更加准确，进一步的对工作人员的预警更加准确。