摘要
本发明公开了一种虚拟电厂的分布式能源调度管理方法及系统,涉及分布式能源管理技术领域,包括,负责收集电价信息和运营信息,并对数据进行清洗和初步处理,确保数据质量,利用机器学习算法预测虚拟电厂范围内的负载信息、电价和相关能源价格,构建并求解混合优化模型,生成针对不同电力交易市场的最优发电、用电和储能运行计划,实现资源的高效配置,基于运营信息数据和预测结果数据,重新组合分布式能源单元,形成针对不同市场交易的最佳资源组合,执行优化配置资源组合的调度策略,根据最新的运行状态信息,生成实时调度优化策略,本发明通过运营信息数据和预测结果数据,实现了对分布式能源单元动态的优化配置。
技术关键词
电力交易市场
能源调度管理
最佳运行计划
数据
发电量
混合整数非线性规划模型
资源
分布式能源管理
机器学习算法
策略
时间序列预测模型
储能设备
生成控制指令
预测建模
能量守恒