一种基于分层遗传算法的微电网能源管理方法

本发明提出一种基于分层遗传算法的微电网能源管理方法，包括：根据供电情况决定是激活附近微网的燃气轮机还是利用本微网的储能电池；检查有无尚未动用的微网资源，继续动用其他微网的燃气轮机；如果微网在使用燃气轮机后仍供电不足，进入备用流程，动用其他微网的储能电池；根据需要持续动用其他微网的储能电池，直到满足全部电力需求；对每个微网重复执行，直至所有微网的电力供应和需求平衡都得到处理；更新当前时间至下一个测量时刻，并在24小时运行周期内循环执行。本发明建立了两层优化模型，上层目标是减少功率损耗、改善电压分布、平滑配电网运行的功率波动，下层目标是降低MG运营成本和污染排放。