摘要
本发明属于固体燃料电池技术领域,具体涉及一种混合驱动的SOFC热电联供系统寿命预测方法,包括SOFC系统动态衰减模型的建立和混合驱动的SOFC系统寿命预测模型的建立。通过模拟SOFC热电联供系统的动态衰减和进行机器学习来进行系统的寿命预测,进而对整个SOFC热电联供系统进行性能预测,分析系统长时间运行下各个组件相互作用对系统寿命的影响。本发明的方法测试时间短,准确度较高,节省成本,加快了研发进度;为系统长寿命运行提供重要参考依据,可以清楚的分析BOP部件对系统整个寿命的影响大小,为系统的长寿命运行指明了方向;利用机器学习的方法,避开了单次模拟可能存在偶然性的结果,使得结果具有普适性。
技术关键词
寿命预测模型
SOFC系统
寿命预测方法
重整器
固体燃料电池技术
神经网络模型
误差
综合评判模型
重整后气体
燃料入口
阴极
尾气燃烧室
电极孔隙率
阳极
动态
燃料气
重整反应器
换热器
热电系统