低代码平台收集数据的大语言模型智能分析与决策的方法

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低代码平台收集数据的大语言模型智能分析与决策的方法
申请号:CN202411614308
申请日期:2024-11-13
公开号:CN119558882A
公开日期:2025-03-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了低代码平台收集数据的大语言模型智能分析与决策的方法;包括以下步骤:S1、数据收集与存储;S2、数据积累;S3、数据预处理;S4、大语言模型深度分析;S5、自动生成统计报告;S6、提供决策建议;本发明具备本发明通过多个低代码平台进行数据收集,创建表单和对表单进行预处理,大语言模型对表单进行分析处理,通过提取关键信息对客户购买评价进行情感分析,判断客户对商品的满意度,进一步识别数据中的潜在关联和趋势,分析不同维度下商品的销售情况和客户行为特点,自动生成全面且多维度的统计报告,大语言模型自动生成具有洞察力的决策建议,为业务发展提供有力支持,并根据实际情况进行实施与调整。
技术关键词
大语言模型 低代码平台 决策 创建表单 可视化界面 客户 爬虫程序 报告 聚类分析算法 风险评估方法 HTTP请求 爬虫算法 情景 生成表单 数据更新 异常数据
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