基于NSGA-II算法的梯形帆多目标尺寸优化方法

本发明公开了一种基于NSGA‑II算法的梯形帆多目标尺寸优化方法，涉及无人帆船技术领域。本发明通过选取展弦比、锥度比、拱度比作为梯形帆的设计参数，基于拉丁超立方抽样方法在各设计参数的取值范围内采样获取多组设计参数后，分别针对各组设计参数，利用流体仿真分析软件构建梯形帆模型，通过仿真得到各组设计参数所对应的性能评价参数，并构建数据库，利用数据库训练克里金代理模型替代，选取多组待择优的梯形帆设计参数，基于NSGA‑II算法和训练后的克里金代理模型对梯形帆设计参数进行多目标尺寸优化，确定最优梯形帆设计参数并验证其准确性。本发明将梯形帆设计参数与性能评价参数相结合，利用NSGA‑II方法和克里金代理模型为风帆设计方案优化提供了依据。