基于光纤传感器与机器学习的混凝土温度监测优化方法、装置及介质

本发明涉及一种基于光纤传感器与机器学习的混凝土温度监测优化方法、装置及介质，其中方法包括以下步骤：选取并设置光纤传感器；进行混凝土温度监测的模拟实验，利用光纤传感器获取当前混凝土准确的温度监测数据和透射光谱数据；对温度监测数据进行移动平均算法处理，得到特征温度数据；将透射光谱多个峰值点的测量数据作为深度神经网络模型的输入，将经过移动平均算法处理后的特征温度数据作为深度神经网络模型的输出，对模型进行训练；在正常环境中利用光纤传感器获取混凝土的透射光谱数据，输入训练完成的深度神经网络模型，输出温度预测值。与现有技术相比，本发明具有提高了混凝土温度监测的经济性、准确性等优点。