摘要
本申请提供一种基于发电企业安全风险智能预测模型的数据处理方法,属于数据处理技术领域,将第一监测信息输入至训练好的神经网络训练模型,根据神经网络模型的输出结果,获取第一风险信息与第一风险指数,然后,将第一风险指数与预设阈值相比对,若第一风险指数大于等于预设阈值,则在第二周期获取信息粒度为第二粒度的第二监测信息,其中,第二粒度小于第一粒度,最后,将第二监测信息输入至训练好的神经网络训练模型,根据神经网络模型的输出结果,获取第二风险信息与第二风险指数。
技术关键词
神经网络训练
风险
神经网络模型
数据处理方法
指数
数据处理系统
企业
训练集
周期
数据处理技术
控制器
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优化决策方法
发电量
储能单元
预测发电功率
充放电功率
新型冠状病毒感染
回归分析预测模型
潜在生物标志物
生物医疗技术
患者
评价图像
融合特征
饱满度特征
全局特征提取
饱和度