基于深度学习的污水处理工艺优化方法及其装置

本发明公开了基于深度学习的污水处理工艺优化方法及其装置，其中污水处理工艺优化方法包括：基于混合差分隐私的生成对抗网络算法进行样本生成，并在样本生成过程中采用逆向特征细化策略调整数据特征；采用基于自适应狼群优化算法的全连接神经网络进行特征提取；采用基于掩码增强的自编码神经网络在输入层采用随机掩码有选择地隐藏输入数据的部分特征进行数据压缩和重构，以实现特征降维；采用基于模型容量自适应剪枝的随机森林算法，对特征降维后的数据进行分类预测，得到污水处理程度的分类结果。该方法从整体上对污水处理工艺进行整体优化改进，改进后可以实时监控和动态优化污水处理工艺，提高污水处理的处理效率，改善污水处理效果，确保污水处理过程符合环保标准。