一种考题相似度计算方法、介质及设备

本申请公开了一种考题相似度计算方法、介质及设备，包括：在考题数据库中选取不同类型的考题，并对选取的考题进行预处理，以构建训练数据库；通过通用文本对深度学习模型进行预训练，以优化深度学习模型的语言分析能力；通过训练数据库对预训练后的深度学习模型进行二次训练，以优化预训练后的深度学习模型的标签标注能力；以考题数据库中的考题作为二次训练后的深度学习模型的输入，得到考题数据库中各考题对应的向量编码，向量编码包含各考题的标签标注信息；基于向量编码计算考题数据库中各考题之间的相似度。通过上述方式，本申请能够准确高效地进行考题之间的相似度判别。