摘要
本发明公开了一种多层多因素的运载火箭上升段发动机振动信号状态预测评估方法。包括以下步骤:首先利用LSTM深度网络更有效的特征提取方法在短时间内对采样的历史数据进行分析和预测,同时得到更高的预测精度;采取基于预测波形和理想波形对比统计的方法,得到更高的评价精度;结合层次分析方法获取各类振动信号的权重因子;最后采用模糊综合评价方法,自底向上的得到研究目标的健康值。该方法适用于运载火箭等复杂模糊系统,通过截取历史数据、数据处理、数据预测、综合评估得到健康评分并传回地面测发控平台,便于地面监控人员精准掌握火箭发射后飞行状态,用作火箭发射、飞行策略的制定。
技术关键词
预测评估方法
运载火箭
模糊综合评价方法
层次分析法
层次分析方法
信号
多层级结构
特征提取方法
LSTM模型
火箭发动机
数据
模糊系统
地面监控
波形
评价准则
计算误差
生成方法
系统为您推荐了相关专利信息
模糊综合评价模型
多传感器融合
诊断方法
声发射传感器
计算机可执行指令
参数优化设计方法
卫星承力筒
组合体
多项式
力学
综合评估方法
评价指标体系
企业
层次分析模型
粒子群算法
远程调控方法
风险预测模型
调控策略
生成对抗网络
序列