一种基于机器视觉的线缆油膜均匀性检测方法及系统

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一种基于机器视觉的线缆油膜均匀性检测方法及系统
申请号:CN202411615369
申请日期:2024-11-13
公开号:CN119131516B
公开日期:2025-04-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像处理的技术领域,公开了一种基于机器视觉的线缆油膜均匀性检测方法及系统。本发明首先获取初始线缆油膜图像,并进行降噪处理、图像定位处理和图像分割处理,得到处理好的线缆油膜图像;其次,对处理好的线缆油膜图像进行线缆油膜缺失标记,并提取线缆油膜缺失特征,得到特征提取后的线缆油膜图像;再训练得到支持向量机分类器,识别特征提取后的线缆油膜图像中线缆油膜是否缺失,得到线缆油膜无缺陷图像;最后计算线缆油膜无缺陷图像的线缆测量直径,通过比较直径偏差率,实现线缆油膜均匀性检测。本发明通过对线缆油膜图像进行处理和识别,达到线缆油膜均匀性检测目的,方法客观准确。
技术关键词
线缆 均匀性检测方法 支持向量机分类器 像素点 直径检测方法 矩阵 标记 图像分割 初始聚类中心 滤波 特征提取模块 视觉 偏差 邻域 样本 识别模块 图像采集设备 误差
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