一种基于自回归预训练和特征对齐的脑电图像生成方法

本发明涉及脑电信号处理技术领域，具体为一种基于自回归预训练和特征对齐的脑电图像生成方法，包括：1、将预处理后的脑电信号转换为脑电编码，计算脑电编码的位置编码，并将添加了位置编码的脑电编码传输到脑电自回归编码器中，得到潜在表征；2、利用自回归预训练法对脑电自回归编码器进行训练；3、利用潜在表征对CLIP模型进行训练；4、利用现有的脑电‑图像对数据集对稳定扩散模型内去噪U‑Net网络进行训练；5、对训练后的脑电自回归编码器、训练后的CLIP模型以及训练后的去噪U‑Net网络进行测试，并生成最终去噪后的图像。本发明通过特征对齐，建立了脑电信号与图像之间的映射关系，实现了从脑电到图像的跨模态转换。