基于风电制氢的混合储能系统优化配置方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
基于风电制氢的混合储能系统优化配置方法及装置
申请号:CN202411615651
申请日期:2024-11-13
公开号:CN119864837A
公开日期:2025-04-22
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种基于风电制氢的混合储能系统优化配置方法及装置,其中,方法包括:通过集成风电机组、碱性电解槽、储氢罐、燃料电池和蓄电池,并对其进行数学建模,以分析各组件的能流转换关系;采用VMD算法优化风电功率分配,确保并网稳定性;结合改进的NSGA‑II算法,对储能系统容量进行多目标优化,平衡经济性和可靠性;构建能量管理控制策略,实现系统在不同工况下的高效运行,从而提高风电利用率,为风电制氢系统提供创新的容量配置和运行策略。由此,解决了风电输出的间歇性和不确定性使得电网稳定性较差,且现有的风电制氢系统的系统容量配置不合理、运行策略灵活性较差、经济性分析较为片面等,极大影响风电制氢技术的大规模应用等问题。
技术关键词
混合储能系统 碱性电解槽 分配信息 能量管理 数学模型 控制策略 风电机组 变分模态分解算法 风电制氢技术 储氢罐 充放电功率 蓄电池 制氢系统 燃料电池 储能系统优化
系统为您推荐了相关专利信息
1
无人集群对战决策方法及装置
交互式多模型滤波 多约束条件 分配信息 计算机程序指令 集群
2
一种温室内热湿环境控制方法、系统、设备及介质
温室供热系统 内热 环境控制方法 指标 参数
3
一种基于PID的微生物发酵温度控制方法
发酵温度控制方法 数学模型 PID控制算法 误差模型 位置更新
4
车辆能量管理方法、装置、设备、存储介质以及程序产品
动态定价策略 车辆能量管理方法 反向供电系统 人机交互接口 电网负荷预测
5
基于物理信息神经网络的SiC MOSFET I-V特性建模方法及系统
特性建模方法 神经网络模型 物理 仿真数据 仿真模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号