摘要
本发明提供了一种高速列车脱轨监控方法、装置及系统,涉及列车监控技术领域。包括采集不同震级的地震动数据作为高速列车撞击梁的振动判定数据,将振动判定数据划分为不同的振动强度;由预处理后的振动判定数据构建样本数据集,将所述样本数据集划分为训练集和测试集;搭建卷积—长短时间递归串联神经网络模型,利用所述训练集和测试集进行训练和测试,得到训练完成的振动强度预测模型;获取光纤传感器采集到的实时振动信号,将预处理后的实时振动信号输入振动强度预测模型,由振动强度预测模型输出预测的振动强度。本发明在事故发生后,可以在第一时间快速定位、分析预测碰撞级别,并报警组织救援,同时该装置能吸收冲击动能,减少伤亡。
技术关键词
光纤传感器
灾害监控
监控方法
强度
监控装置
神经网络模型训练
抗冲击系统
数据
云平台
加速度
接收信号处理系统
搭建模块
列车监控技术
样本
吸收冲击动能
曲线
防撞墩