基于直觉模糊TOPSIS和自适应权重的地面目标威胁度评估方法

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基于直觉模糊TOPSIS和自适应权重的地面目标威胁度评估方法
申请号:CN202411616028
申请日期:2024-11-13
公开号:CN119599491A
公开日期:2025-03-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于直觉模糊TOPSIS和自适应权重的地面时敏目标威胁度评估方法,包括:构建目标动、静态属性评估指标,选择动态属性评估指标和静态属性评估指标,构建动、静态属性指标的量化处理方法并将目标的动、静态属性评估指标转化为直觉模糊数;采用基于熵最小化的非线性规划模型计算静态属性指标的权重以及动态属性指标的常值权重;采用变权理论求解动态属性指标的自适应权重向量,作为动态属性指标的权重,并以此为根据构建动、静态属性指标的组合权重;基于动、静态属性指标的直觉模糊值及其权重,采用基于自适应权重的直觉模糊TOPSIS方法求解地面时敏目标的综合威胁度并进行排序。本发明提高了目标威胁度预测精度。
技术关键词
直觉模糊数 度评估方法 指标 非线性规划模型 动态 变权理论 地面 隶属度函数 元素 矩阵 因子 数值 精度
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