摘要
本发明公开了一种面向图像恢复任务的语义通信系统资源分配方法,包括:考虑一个蜂窝小区内存在一个基站和多个用户,每个用户向基站发送导频信号;基站进行信道估计;进行上行信道信干噪比和信干噪比统计特性分析;通过信干噪比分析用户发送语义信息的传输能耗;基于信干噪比统计特性计算每个用户上行信道的理论平均误符号性能;得到不同语义压缩率下用户侧提取语义信息和基站侧恢复图像信息所需的CPU周期数映射曲线,通过曲线拟合方法计算用户侧提取语义信息和基站侧恢复图像信息的计算能耗;得出优化问题,并通过简化得出最终需要优化的语义资源分配问题;基于多智能体近端策略优化算法设计并搭建新的深度强化学习算法求解该资源分配问题。通过与多智能体近端策略优化算法等基线算法对比验证所提算法的优势。
技术关键词
通信系统资源分配方法
语义
深度强化学习算法
策略
基站发送导频信号
信道估计
能量消耗
上行链路传输
图像
通信资源分配
网络
时间序列特征
参数
噪声因子
平均误符号率
能耗
系统为您推荐了相关专利信息
编码器模块
适配器
编码特征
特征金字塔网络
注意力
智能耳机
语义解析方法
声学特征
声纹特征
信息验证
信息生成图像
视觉特征
多模态
图像特征向量
情感分析技术