一种可折叠设备的智能适应处理方法、装置、设备及介质

本发明公开了一种可折叠设备的智能适应处理方法、装置、设备及介质，方法包括：获取可折叠设备的采集数据；采集数据包括系统环境、用户行为数据、界面参数和传感器数据；基于系统环境将预训练的大语言模型配置到可折叠设备；基于用户行为数据对预设的深度学习网络进行交互训练，将训练完成的深度学习网络部署到可折叠设备；基于界面参数利用响应式设计技术构建可折叠设备的页面布局；基于传感器数据调整页面布局；根据页面布局，对可折叠设备的可视化界面中运行的目标应用进行适配调整。本发明能够实现对用户使用习惯和需求的深度学习和预测，并且智能地调整其功能和界面布局，可广泛应用于设备适配技术领域。