一种露天采场周边的自适应裂缝识别与量化方法

本发明公开了一种露天采场周边的自适应裂缝识别与量化方法，包括图像预处理与裂缝识别步骤。本发明针对露天采场环境的复杂性，采用了高斯金字塔对图像进行多尺度分析，并通过伽马变换实现灰度均衡化，以适应不同光照条件下的裂缝识别需求；裂缝识别部分，本发明使用改进的差值熵对局部阈值分割算法进行优化，旨在实现对采场裂缝的高效率、高精度检测，该方法能够根据图像局部区域的灰度分布动态确定分割阈值，有效提高了裂缝识别的准确性和鲁棒性；本发明方法不仅极大提升了裂缝检测的自动化水平，还为露天采场的安全管理和风险预警提供了强有力的技术支撑，具有重要的实际应用价值和广阔的市场前景。