一种用于露天矿区及其边坡的改进YOLOv11裂缝识别及量化方法

本发明公开了一种用于露天矿区及其边坡的改进YOLOv11裂缝识别及量化方法，包括数据预处理、模型改进和适应性调整、训练初始识别模型、应用目标识别模型进行裂缝检测、局部区域识别、后处理。本发明引入了基于AReLU函数与ACmix模型的特征提取网络改进方法、基于灰度标准差的自适应局部阈值分割算法等技术手段，实现了对裂缝的高效、准确识别。该方法不仅提高了裂缝检测的自动化程度，还降低了人力成本和时间成本，对露天矿区的安全监测具有重要意义。