一种基于不平衡数据的新能源汽车电池多故障预警方法

本发明属于数据挖掘技术领域，具体涉及一种基于不平衡数据的新能源汽车电池多故障预警方法，包括：获取待预警的新能源汽车电池监测数据，将其输入到训练好的新能源汽车电池多故障预警模型中，得到新能源汽车电池多故障识别结果；新能源汽车电池多故障预警模型包括：特征增强模块、预测模块、样本少数混合增强模块、标签细粒度管理模块以及标签修正模块；本发明结合数据增强和损失修正策略，显著增强了本发明模型对新能源汽车电池故障标签不平衡和噪声数据的鲁棒性与准确性。