一种基于LSTM网络的制砂优化控制方法及系统

本发明公开了一种基于LSTM网络的制砂优化控制方法，其特征是，包括以下步骤；S1、根据机制砂生产流程制定采样点，布置采样设备，获取实时输入数据；S2、对实时输入数据进行预处理，构建数据集，并划分训练集、验证集和测试集；S3、训练LSTM网络；S4、结合训练好的LSTM网络，基于自适应遗传算法和PID参数优化算法，对机制砂的生产现场进行实时调节。本发明提供了一种基于LSTM网络的制砂优化控制方法及系统，可以实现对高云母含量花岗岩制砂过程的精确控制，有效地减少因原料性质波动而引起的成品品质不稳定问题，从而保证机制砂生产过程的连续性和可靠性。