一种基于循环神经网络的三维褶皱智能建模方法

本发明涉及地质统计模拟及智能建模领域，尤其涉及一种基于循环神经网络的三维褶皱智能建模方法。该方法通过构建基于多点地质统计学模拟DS算法的褶皱模式训练库，收集地质数据，并进行预处理和清洗。然后利用DS算法分析地质数据，将地质模式转化为训练库形式。结合实地勘探数据和地质专家知识，验证和修正模式。接着开发基于循环神经网络的智能建模方法，将DS算法生成的褶皱模式作为训练数据集，对构建的LSTM进行训练，利用训练好的LSTM，快速生成多样性、多尺度的地质褶皱模型。通过不断优化和改进模型，实现对地质褶皱形态特征的快速、准确建模。从而为地质科学研究和工程应用提供高效、准确的褶皱模型，推动地质领域的发展和应用。