一种自适应个体化滑坡预测方法、装置及设备

本发明提供了一种自适应个体化滑坡预测方法、装置及设备，涉及滑坡预测技术领域，包括获取目标边坡的边坡地形数据；根据所述边坡地形数据构建数值仿真模型，计算目标边坡的安全系数，通过所述安全系数进行滑面筛选，得到至少一个潜在滑面，提取每个所述潜在滑面的多段线坐标点信息；构建滑面计算模型，将多段线坐标点信息输入至所述滑面计算模型中，得到计算模型样本，通过所述计算模型样本计算对应潜在滑面的边坡表面的监测点位移数据；构建神经网络预测模型，通过所述监测点位移数据和所述多段线坐标点信息对所述神经网络预测模型进行训练，通过训练后的神经网络预测模型进行目标边坡的滑面预测。本发明提高了滑坡预测的针对性与准确性。